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Tareas y Actividades

Tarea 1 - DOCX - XLSX
Tarea 2 - PDF

Dipositivas

S1 - Estadística descriptiva - Parte 1
S2 - Estadística descriptiva - Parte 2
S3 - Estadística descriptiva - Parte 3
S3 - Notas
S5 - Teoría de probabilidad
S7 - Variables aleatorias discretas
S10 - Variables aletorias continuas
S11 - Muestreo y estimación
Intervalos de Confianza
Pruebas de Hipótesis
ANOVA
12/06/2019 - Notas
13/06/2019 - Notas
19/06/2019 - Notas

Códigos

S1 - Stata
S1 - Ejemplo edades - XLSX
S2 - Stata
S2 - Ejemplo tabla para histograma - XLSX
S3 - Stata
S4 - Estadística descriptiva y regresión simple - R
S10 - Variables aleatorias continuas - R
23/05/2019 - Intervalos de confianza y pruebas de hiipótesis parte 1 - Stata
30/05/2019 - Intervalos de confianza y pruebas de hiipótesis parte 2 - Stata
05/06/2019 - Regresión - Stata
12/06/2019 - Regresión - Stata
13/06/2019 - Regresión - Stata
19/06/2019 - ANOVA, Efectos fijos, ANCOVA - Stata
20/06/2019 - Regresión con predictores de tipo categórico - Stata
27/06/2019 - Regresión con interacciones - Stata
04/07/2019 - Regresión: transformaciones e interacciones - Stata

Bases de datos

http://estadistica.website/bases/
Desde Stata puedes utilizar el comando:
use http://estadistica.website/bases/nombre_de_la_base, clear
Desde R:
library(foreign)
datos = read.dta("http://estadistica.website/bases/nombre_de_la_base.dta")

Bibliografía y recursos


Libros
Artículos
Distribuciones

Diagramas de dispersión en R

Graphics by Examples - idre UCLA

Density Estimation - Silverman ch 1-2

Contenido del Curso

Estadística Descriptiva

  • Métodos gráficos
  • Estadísticos descriptivos
  • Regresión simple, covarianza y correlación

Teoría de Probabilidad

  • Axiomas de Probabilidad
  • Sigma álgebra, evento, técnicas de conteo
  • Variable aleatoria
  • Distribuciones de variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial Negativa, Poisson, Uniforme Discreta
  • Distribuciones de variables aleatorias continuas: Normal, Gamma, Beta, Uniforme

Inferencia Estadística

  • Muestreo
  • Estimación puntual
  • Propiedades de los estimadores: Insesgamiento, eficiencia, consistencia y suficiencia
  • Pruebas de Hipótesis
  • Intervalos de Confianza

Análisis de Regresión
  • Supuestos del modelo de regresión lineal
  • Estimación
  • Interpretación y verficación de supuestos
  • Márgenes predictivos
  • Sesgo por omisión de variable
  • Problema de colinealidad
  • Transformaciones
  • Especificación: interacciones
  • Pruebas de significancia conjunta