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Bienvenidos al Curso de Estadística DSP
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Actividades

Actividad 1 - Estadística descriptiva
Actividad 2 - Teoría de probabilidad
Actividad 3 - Descargar documento en Word y documento en Excel: DOCX - XLSX
Actividad 4 - Variables aleatorias muestreo y estimación
Actividad 5 - ANOVA

Dipositivas

S1 - Estadística descriptiva - parte 1
S2 - Estadística descriptiva - parte 2
S3 - Teoría de probabilidad
S4 - Variables aleatorias
S5 - Muestreo y estimación
S6 - Inferencias - Pruebas de hipótesis

Códigos y hojas de trabajo

S1 - Stata - R - XLSX
S2 - DOCX
S4 - Ejemplo Poisson - XLSX
S5 - Stata
S6 - Stata

Bases de datos

http://estadistica.website/bases/
Desde Stata puedes utilizar el comando:
use http://estadistica.website/bases/nombre_de_la_base, clear
Desde R:
library(foreign)
datos = read.dta("http://estadistica.website/bases/nombre_de_la_base.dta")

Bibliografía y recursos

Distribuciones

Libros
Artículos
Diagramas de dispersión en R

Graphics by Examples - idre UCLA

Density Estimation - Silverman ch 1-2

Contenido del Curso

Estadística Descriptiva

  • Métodos gráficos
  • Estadísticos descriptivos
  • Regresión simple, covarianza y correlación

Teoría de Probabilidad

  • Axiomas de Probabilidad
  • Sigma álgebra, evento, técnicas de conteo
  • Variable aleatoria
  • Distribuciones de variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial, Binomial Negativa, Geométrica, Poisson, Uniforme Discreta
  • Distribuciones de variables aleatorias continuas: Normal, Gamma, Beta, Uniforme

Inferencia Estadística

  • Muestreo
  • Estimación puntual
  • Propiedades de los estimadores: Insesgamiento, eficiencia, consistencia y suficiencia
  • Pruebas de Hipótesis
  • Intervalos de Confianza

Análisis de Regresión lineal
  • Supuestos del modelo de regresión lineal
  • Estimación
  • Interpretación y verficación de supuestos
  • Márgenes predictivos
  • Sesgo por omisión de variable
  • Problema de colinealidad
  • Transformaciones

Modelos Lineales Generalizados
  • Componentes de un modelo lineal generalizado
  • Modelo de regresión logística
  • Modelo log-binomial
  • Modelo de regresión Poisson
  • Márgenes predictivos